À propos d’OKLOS
Dans le contexte des Jeux Olympiques 2024 et dans l’espace public en général, la connaissance de la densité des foules et de leurs mouvements apparaît cruciale. Pour aller au-delà de l’état actuel de la technologie, nous proposons une solution innovante qui combine le travail de l’équipe Imaging Security d’EURECOM pour transformer le flux de caméras thermiques et infrarouges dans le spectre visible, avec les briques logicielles de GTD comprenant une plate-forme préindustrielle de données en temps quasi réel. Sur la base de cette coopération, l’équipe Imaging Security, experte en traitement d’images/vidéo et en intelligence artificielle, développe des algorithmes pour l’analyse de la densité de la foule et de ses mouvements sur le spectre du thermique au visible. GTD intègre en permanence les différents algorithmes développés par l’équipe Imaging Security d’EURECOM dans la chaîne de traitement. En même temps, sur la base de ses algorithmes de détection et d’analyse, GTD développe la détection et l’analyse des phénomènes liés aux individus en combinant les fortes capacités d’apprentissage approfondi avec les outils de classification et d’analyse. La corrélation, ainsi que l’application de règles liées au monde physique pour rechercher des liens entre les phénomènes détectés. L’agrégation et la pondération des résultats simultanés de la foule d’une part et de l’individu d’autre part, conduisent à l’analyse du comportement du groupe. Les résultats de l’approche proposée sont mesurés dans un banc d’essai et d’évaluation des performances à partir d’images, de vidéo et de scénario de référence, en intégrant les cas critiques. En formant initialement les algorithmes sur des ensembles de données publiques préexistantes, le groupe développe également ses propres bases de données. Le démonstrateur présentera les performances des algorithmes de détection de la densité, d’analyse des mouvements de foule et de comportement de groupe intégrés dans la plate-forme Big Data en temps quasi réel, avec pour performance clé d’évaluer sa capacité à passer à une phase d’industrialisation. La capacité de la plate-forme à intégrer des algorithmes analysant des actes individuels ou autres sera également démontrée, ainsi que les concepts d’emploi pour l’intégration d’Oklos dans un centre de supervision. Enfin, nous pensons que la transformation du thermique au visible ouvre un potentiel considérable de surveillance et de protection ininterrompue, renforcé par le large éventail de moyens disponibles dans le visible.
